Gerarchia Asset
Modella la struttura del tuo impianto industriale con una gerarchia ad albero: Plant → Area → Production Line → Equipment → Sensor. Ogni livello può avere attributi e relazioni custom.
Modello ISA-95
Standard internazionale per la modellazione di asset industriali
Relazioni Flessibili
Parent-child, dependencies, alternative paths e rollup custom
Attributi Dinamici
Aggiungi proprietà custom a ogni livello della gerarchia
Versioning Completo
Traccia ogni modifica alla struttura con audit trail
Asset Hierarchy Tree
Stabilimento Milano
Storico Temporale degli Asset
Associa serie temporali al tuo data model per tracciare l'evoluzione delle grandezze nel tempo. Collabora con il team attraverso annotazioni e prepara i dati per analisi AI avanzate.
Compressore #A-102
Linea di Produzione 1 → Area Stampa → Reparto Nord
Inizio turno di produzione - parametri nella norma
Picco anomalo nelle vibrazioni - richiesta manutenzione preventiva
Diagnostica completata - sostituito cuscinetto principale
Capacità AI
La Gen AI utilizzerà tutto lo storico delle serie temporali per fornire insights avanzati
Ricerca Anomalie
L'AI identifica pattern anomali e segnala automaticamente potenziali criticità
Analisi Predittiva
Previsione dell'evoluzione delle grandezze basata sullo storico
Suggerimenti Serie
L'AI suggerisce serie temporali correlate da aggiungere al grafico
Link Documentazione
Collegamento automatico con la documentazione tecnica pertinente
Statistiche
Storico Completo
Ogni asset mantiene lo storico completo delle sue grandezze, creando fotografie dei dati nel tempo
Collaborazione Team
Gli utenti possono annotare commenti e descrivere comportamenti direttamente sulle time series
AI-Ready Data
Dati strutturati e contestualizzati, pronti per analisi avanzate con intelligenza artificiale
Eventi e Notifiche Automatiche
Rule engine intelligente per generare alert automatici basati su condizioni in tempo reale. Invia notifiche su canali multipli per mantenere il team sempre informato.
Rule Engine
Definisci regole basate su condizioni logiche applicate ai dati in tempo reale. Ogni regola può monitorare soglie, anomalie e pattern temporali.
Condizioni Flessibili
Operatori logici e temporali
Validazione Real-time
Controllo continuo sui dati
Severity Automatica
Classificazione degli alert
Esempi di Regole
Temperature Threshold
temperature > 85°CVibration Anomaly
vibration > baseline * 1.5Maintenance Due
hours_since_maintenance > 1000Canali di Output
Invia notifiche automatiche su diversi canali per raggiungere il tuo team
Database
Storico persistente
File
CSV, JSON, XML
Teams
Microsoft Teams
WhatsApp Business
Telegram
Telegram Bot
Slack
Slack Webhooks
Multi-Channel Routing
Invia lo stesso alert su canali diversi in base alla severity
Template Personalizzabili
Configura il formato del messaggio per ogni canale con variabili dinamiche
Asset Metadata
Arricchimento informazioni contestuali
Arricchisci con Metadata
Aggiungi informazioni contestuali a ogni asset: specifiche tecniche, manutenzione, certificazioni, documentazione. Rendi i dati ricercabili e analizzabili.
Schema Flessibile
Definisci attributi custom per ogni tipo di asset
Import Automatico
Integra con ERP, CMMS e sistemi esistenti
Full-Text Search
Cerca in tutti i metadata con query avanzate
Validation Rules
Assicura data quality con regole di validazione
Linguaggio Comune
Crea un semantic layer che traduce dati tecnici in termini business. Un unico linguaggio per produzione, qualità, manutenzione ed engineering.
Business Metrics
Trasforma tag tecnici in KPI comprensibili: OEE, MTBF, MTTR
Unit Conversion
Converti automaticamente unità di misura tra sistemi diversi
Contextual Rules
Applica logiche di business per calcoli complessi
Data Lineage
Traccia l'origine di ogni metrica fino al sensore
Semantic Mapping
Da dati raw a business metrics
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