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Report & Analytics

Crea report interattivi e dashboard personalizzate con Jupyter Notebook e strumenti avanzati di data visualization

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Basso Rischio
ROI Misurabile
Jupyter Notebook

Analisi Interattive

Usa Jupyter Notebook per creare analisi avanzate, visualizzazioni interattive e report dinamici. Python, SQL, e JavaScript supportati nativamente.

Notebook Condivisi

Collabora con il team su analisi e report in tempo reale

Esecuzione Schedulata

Genera report automaticamente ogni giorno, settimana o mese

Visualizzazioni Avanzate

Plotly, Matplotlib, Seaborn per grafici interattivi

Export Multiplo

PDF, HTML, PowerPoint con un solo click

Notebook Preview

production_report.ipynb
In [1]:
import
pandas as pd
import
plotly.express as px
df = pd.read_sql("SELECT * FROM production")
Out [2]:
OEE Trend - Last 7 Days

đź“Š Summary

Average OEE: 83.5%

Report Export

Genera PDF ed Excel

Esporta i notebook Jupyter come report PDF professionali o fogli Excel con dati, grafici e formattazione. Tutto con un solo comando o click.

PDF Report

PDF

Report publication-ready con grafici vettoriali, tabelle e testo formattato

Excel Export

XLSX

Fogli di calcolo con dati, formule, grafici e formattazione automatica

Template Custom

Custom

Logo aziendale, header/footer personalizzati e brand identity

Batch Export

Batch

Genera automaticamente report multipli per diversi impianti o periodi

Export Schedulato

Configura l'export automatico: genera e invia report PDF via email ogni giorno, settimana o mese. Perfetto per management dashboard e KPI reports.

Source: production_report.ipynb
In [1]: import pandas as pd
In [2]: df = load_production_data()
In [3]: plot_oee_trend(df)
Output: report.pdf
Production Report Q4
65%
Oct
82%
Nov
78%
Dec
Monthly OEE Trend
Output: data.xlsx
Date
OEE
Prod
Qual
1/12
2/12
3/12
4/12
89%
90%
91%
92%
1280
1290
1300
1310

Rich Output Cells

Markdown, HTML, LaTeX, Images & More

Markdown Cell

đź“Š Production Analysis

OEE increased by +12% this month

  • • Availability: 94.2%
  • • Performance: 87.5%
  • • Quality: 99.1%
HTML Output + Widget
Time Range:Last 7 days
Interactive slider widget
LaTeX Math
OEE = Availability Ă— Performance Ă— Quality
87.3% = 94.2% Ă— 87.5% Ă— 99.1%
Image Output
Generated Heatmap Image
Rich Output

Celle Interattive

Jupyter supporta output ricchi: Markdown per documentazione, HTML per report custom, LaTeX per formule matematiche, immagini, video e widget interattivi.

Markdown & HTML

Documenta le analisi con testo formattato, tabelle, liste e HTML custom

LaTeX Math

Formule matematiche publication-ready con rendering LaTeX

Interactive Widgets

Slider, dropdown, checkbox per esplorare i dati interattivamente

Media Rich

Immagini, video, audio, GIF e animazioni inline

Magic Commands

Usa magic commands come %matplotlib, %timeit, %%sql per funzionalitĂ  avanzate. Timing, profiling, SQL queries e molto altro direttamente nelle celle.

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